MOU 배경과 참여사 역할

이번 협력에는 세 회사가 함께했어요.

다올티에스는 GPU 서버 인프라를 제공하며, AI 플랫폼과 결합해 확장 가능한 기반을 만들어요. 모코엠시스는 문서 중앙화 솔루션(Mpower EZis-C)을 통해 자료를 모으고 권한을 관리해 보안을 보장해요. 애자일소다는 데이터를 전처리하고 AI가 이해하기 쉽게 구조화해, 질문하면 문맥까지 고려한 답변이 가능하도록 도와요.

세 축이 모여 보안–AI–인프라 삼각편대를 완성한 거예요.

기술적 시너지

문서 중앙화는 회사 안에 흩어진 자료를 한곳에 모으고, 누가 볼 수 있는지 권한을 부여해 기본적인 안전망을 마련해요. 여기에 AI 검색 기능을 더하면 단순히 키워드만 찾는 게 아니라, 문맥을 파악해 사용자가 묻는 의도에 맞는 답을 내줄 수 있어요. 이런 과정은 복잡한 계산을 요구하기 때문에, GPU 서버가 빠른 연산 속도로 이를 뒷받침해요.

결국 흐름은 간단해요. 문서를 모으고, 정리해 저장하고, 사용자가 질문하면 AI가 찾아서, 곧바로 활용하는 구조예요.

시장 수요와 차별성

많은 기업은 방대한 문서를 쌓아 두고도 실제로는 20% 미만만 활용한다고 알려져 있어요. 이 협력 모델은 이런 “죽은 데이터”를 업무에 바로 쓰이는 지능형 자산으로 전환할 수 있어요.

문서를 찾는 시간이 줄고, 권한 기반 접근과 감사 로그로 보안이 강화돼요. SaaS형 AI 서비스와 달리 데이터가 회사 밖으로 나가지 않으니 데이터 주권도 지킬 수 있고, 기존 문서관리시스템(DMS)보다 훨씬 똑똑하게 작동한다는 점에서 차별성이 있어요.

향후 과제와 리스크

하지만 권한 변경이 실시간 반영되지 않으면 보안 구멍이 생길 수 있고, AI가 없는 내용을 만들어내는 환각 문제도 관리해야 해요.

PwC 보고서에 따르면 기업 AI 도입 프로젝트의 36%가 운영 비용과 성능 문제로 지연됐다고 해요. GPU 인프라 운영비와 개인정보 보호 규제 충족 역시 해결해야 할 리스크예요.

결론과 시사점

이번 협력은 단순한 기술 제휴가 아니라, AI를 보안 위에서 안전하게 쓰는 새로운 엔터프라이즈 모델을 제시한 사례예요. 앞으로 파일럿(PoC) 성과와 초기 고객사 확보가 확산 속도를 좌우할 거예요. 투자자와 업계 관계자 입장에서는 AI+보안 융합 솔루션 생태계의 초기 신호로 주목할 만한 움직임이에요.